R.E.News future Technology-Robots and AI an active part of future Manufacturing Sites
29/04/24-FR-English-NL-footer
Les robots et l'IA, acteurs des futurs sites de fabrication
Image- Korea Institute of Machinery and Materials
Une technologie d’IA (intelligence artificielle) pour le travail robotique, qui permet d’appliquer facilement les robots aux processus de fabrication, a été développée pour la première fois au monde.
La technologie nouvellement développée peut être utilisée dans une variété de processus tels que la fabrication d'automobiles et de pièces de machines, ainsi que l'assemblage et la production, et devrait contribuer à l'amélioration de l'environnement de travail sur les sites de fabrication à l'avenir.
L'équipe de recherche dirigée par Chang-hyun Kim, chef du département des machines d'IA de l'Institut coréen des machines et des matériaux (président Seok-hyun Ryu, ci-après dénommé KIMM), un institut sous la juridiction du ministère des Sciences et ICT a réussi à développer une technologie d’IA pour le travail des robots qui peut être facilement appliquée aux processus de fabrication. La nouvelle technologie est actuellement appliquée aux processus de fabrication des producteurs de composants électroniques. L'équipe de recherche prévoit d'élargir progressivement le champ des fabricants auxquels la technologie nouvellement développée peut être appliquée.
Grâce à cette technologie, des séquences de tâches et des mouvements peuvent être générés automatiquement via la voix ou le texte. Le point de travail optimal pour le site peut être sélectionné grâce à un pré-apprentissage dans un espace virtuel. Parallèlement, la technologie contribue également à minimiser le processus de travail, à détecter automatiquement les objets et à éviter les collisions.
Jusqu'à présent, lorsqu'un robot était utilisé pour effectuer des tâches sur un site de fabrication, le site lui-même devait être modifié pour s'adapter au robot plutôt qu'à l'environnement de travail ou à l'objet. Par conséquent, l’étendue des tâches pouvant être exécutées par un robot a été assez restreinte. De plus, bien qu’il soit nécessaire de développer une technologie intégrant diverses technologies liées à la tâche à accomplir, telles que les technologies de mouvement et de reconnaissance, seules certaines de ces technologies ont été développées.
Récemment, des technologies d'IA telles que LLM sont combinées avec des robots et utilisées pour effectuer diverses tâches. Cependant, il s'est avéré difficile d'appliquer ces technologies à des sites réels, car les tests sont effectués uniquement en laboratoire et non sur le site de travail réel.
En utilisant la technologie nouvellement développée, il est possible de spécifier la tâche que le robot doit effectuer. De plus, en effectuant un pré-apprentissage dans un espace virtuel, le robot est capable d'effectuer facilement ses tâches avec un minimum de modifications sur site.
Alors que des tests de démonstration sur site sont actuellement en cours, la technologie nouvellement développée devrait contribuer à répondre efficacement à diverses situations susceptibles de se produire sur les sites de fabrication à l'avenir.
Chang-hyun Kim, chef du département des machines IA du KIMM, aurait déclaré : « Pour la première fois au monde, nous avons développé une intelligence spécialisée dans les tâches robotiques en combinant la technologie de l'IA et la technologie robotique et nous l'avons appliqué à un site de fabrication réel. Il a ajouté : « La technologie est actuellement testée dans le processus de fabrication des fabricants de pièces pour véhicules électriques (VE), et son application sera progressivement étendue. »
Entre-temps, ces recherches ont été menées avec le soutien du projet « Développement de technologies mécaniques de base pour le travail et la fabrication autonomes », l’un des projets fondamentaux du KIMM.
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29/04/24-English
Robots and AI an active part of future Manufacturing Sites
Image- Korea Institute of Machinery and Materials
An AI (artificial intelligence) technology for robot work, which allows robots to be easily applied to manufacturing processes, has been developed for the first time in the world.
The newly developed technology can be used in a variety of processes such as the manufacturing of automobiles and machine parts, as well as assembly and production, and is expected to contribute to the improvement of the working environment at manufacturing sites in the future.
The research team led by Chang-hyun Kim, head of the Department of AI Machinery of the Korea Institute of Machinery and Materials (President Seok-hyun Ryu, hereinafter referred to as KIMM), an institute under the jurisdiction of the Ministry of Science and ICT, has succeeded in developing an AI technology for robot work that can be easily applied to manufacturing processes. The new technology is currently being applied to the manufacturing processes of electronic component producers. The research team plans to gradually expand the scope of manufacturers to which the newly developed technology can be applied.
Using this technology, task sequences and movements can be automatically generated via voice or text. The optimal work point for the site can be selected through pre-learning in a virtual space. Meanwhile, the technology also helps to minimize the work process and to automatically detect objects and avoid collisions.
Until now, when a robot is used for performing tasks at a manufacturing site, the site itself needed to be modified to suit the robot rather than the work environment or the object. Therefore, the scope of the tasks that can be performed by robot has been quite restricted. Moreover, while it is necessary to develop the technology that integrates various technologies related to the task at hand, such as the technologies for movement and recognition, only some of such technologies have been developed.
Recently, AI technologies such as LLM are being combined with robots and used for performing various tasks. However, it has been difficult to apply these technologies to actual sites, because tests are conducted only in a laboratory environment, not at the actual work site.
By using the newly developed technology, it is possible to specify the task to be performed by the robot. Moreover, by carrying out pre-learning in a virtual space, the robot is capable of easily performing its tasks with minimal on-site modification.
As on-site demonstration tests are currently being conducted, it is expected that the newly developed technology will help to effectively respond to various situations that may occur at manufacturing sites in the future.
Chang-hyun Kim, head of the Department of AI Machinery of the KIMM, was quoted as saying: “For the first time in the world, we have developed intelligence specialized in robot task by combining AI technology and robot technology and applied it to an actual manufacturing site.” He added: “The technology is currently being tested in the manufacturing process of electric vehicle (EV) parts manufacturers, and the application thereof will gradually be expanded.”
Meanwhile, this research was carried out with the support of the project for the “development of core mechanical technologies for autonomous work and manufacturing,” one of the KIMM’s basic projects.
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29/04/24-NL
Robots en AI vormen een actief onderdeel van toekomstige productielocaties
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Voor het eerst ter wereld is een AI-technologie (kunstmatige intelligentie) voor robotwerk ontwikkeld, waarmee robots eenvoudig kunnen worden toegepast in productieprocessen.
De nieuw ontwikkelde technologie kan worden gebruikt in een verscheidenheid aan processen, zoals de productie van auto's en machineonderdelen, maar ook bij assemblage en productie, en zal naar verwachting in de toekomst bijdragen aan de verbetering van de werkomgeving op productielocaties.
Het onderzoeksteam onder leiding van Chang-hyun Kim, hoofd van de afdeling AI-machines van het Korea Institute of Machinery and Materials (president Seok-hyun Ryu, hierna KIMM genoemd), een instituut onder de jurisdictie van het ministerie van Wetenschap en ICT is erin geslaagd een AI-technologie voor robotwerk te ontwikkelen die eenvoudig kan worden toegepast op productieprocessen. De nieuwe technologie wordt momenteel toegepast op de productieprocessen van producenten van elektronische componenten. Het onderzoeksteam is van plan om geleidelijk de reikwijdte van fabrikanten uit te breiden waarop de nieuw ontwikkelde technologie kan worden toegepast.
Met behulp van deze technologie kunnen takenreeksen en bewegingen automatisch worden gegenereerd via spraak of tekst. Het optimale werkpunt voor de locatie kan worden geselecteerd door middel van voorleren in een virtuele ruimte. Ondertussen helpt de technologie ook om het werkproces te minimaliseren en automatisch objecten te detecteren en botsingen te voorkomen.
Wanneer een robot tot nu toe wordt gebruikt voor het uitvoeren van taken op een productielocatie, moest de locatie zelf worden aangepast aan de robot en niet aan de werkomgeving of het object. Daarom is de reikwijdte van de taken die door robots kunnen worden uitgevoerd behoorlijk beperkt. Hoewel het noodzakelijk is om de technologie te ontwikkelen die verschillende technologieën integreert die verband houden met de uit te voeren taak, zoals de technologieën voor beweging en herkenning, zijn er bovendien slechts enkele van dergelijke technologieën ontwikkeld.
Onlangs worden AI-technologieën zoals LLM gecombineerd met robots en gebruikt voor het uitvoeren van verschillende taken. Het was echter moeilijk om deze technologieën op daadwerkelijke locaties toe te passen, omdat tests alleen in een laboratoriumomgeving worden uitgevoerd en niet op de daadwerkelijke werkplek.
Door gebruik te maken van de nieuw ontwikkelde technologie is het mogelijk om de taak die de robot moet uitvoeren te specificeren. Bovendien kan de robot, door pre-learning in een virtuele ruimte uit te voeren, zijn taken gemakkelijk uitvoeren met minimale aanpassingen ter plaatse.
Omdat er momenteel demonstratietests op locatie worden uitgevoerd, wordt verwacht dat de nieuw ontwikkelde technologie zal helpen effectief te reageren op verschillende situaties die zich in de toekomst op productielocaties kunnen voordoen.
Chang-hyun Kim, hoofd van de afdeling AI-machines van de KIMM, zei: “Voor het eerst ter wereld hebben we intelligentie ontwikkeld die gespecialiseerd is in robottaken door AI-technologie en robottechnologie te combineren en deze toe te passen op een daadwerkelijke productielocatie.” Hij voegde eraan toe: “De technologie wordt momenteel getest in het productieproces van fabrikanten van onderdelen voor elektrische voertuigen (EV), en de toepassing ervan zal geleidelijk worden uitgebreid.”
Ondertussen werd dit onderzoek uitgevoerd met steun van het project voor de “ontwikkeling van mechanische kerntechnologieën voor autonoom werken en produceren”, een van de basisprojecten van de KIMM.
NJC.© Info Korea Institute of Machinery and Materials
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Date de dernière mise à jour : 26/04/2024