R.E.News future Technology-Leveraging Data to Optimise Highway Construction Projects

18/11/24-FR-English-NL-footer

Exploiter les données pour optimiser les projets de construction d'autoroutes

Image- Georgia Department of Transportation (GDOT)

Dans le monde effréné de la construction d'autoroutes, maintenir la circulation tout en développant les infrastructures est un exercice d'équilibre qui exige de la précision.

Le ministère des Transports de Géorgie (GDOT) et Caltrans en Californie ont relevé ce défi en utilisant des solutions de données innovantes en temps réel, garantissant que les projets de construction restent sur la bonne voie sans bloquer les routes.

Examinons de plus près comment ces deux géants de la gestion des routes utilisent les données pour accroître l'efficacité de la construction.
Maintenir la circulation en mouvement au milieu de grands travaux routiers

L'échangeur I-285/SR 400, qui s'étend sur plus de 8 km à Atlanta, est l'un des corridors les plus fréquentés de Géorgie. Il n'est pas surprenant que lorsque le ministère des Transports de Géorgie (GDOT) s'est lancé dans une refonte massive, les enjeux étaient élevés. Le projet, conçu pour ajouter de nouvelles voies, rampes et ponts, visait à réduire la congestion, mais ironiquement, la construction elle-même présentait le risque d'embouteillages encore plus graves.

L'un des obstacles majeurs était le manque de données sur le volume de trafic sur les voies nouvellement construites. Les compteurs physiques traditionnels ont été retirés pendant la phase de construction ou tout simplement absents sur les nouveaux segments. Ce manque de données aurait pu transformer le projet en cauchemar pour les conducteurs. Cependant, GDOT a trouvé une solution en s'associant à Jacobs et en utilisant les données de trafic en temps réel de StreetLight.
Des données en temps réel pour des solutions en temps réel

StreetLight a fourni des informations quasi instantanées sur le volume et la vitesse du trafic, permettant à GDOT d'élaborer des stratégies de fermeture de voies avec un minimum de perturbations. Selon Marlo Clowers de GDOT : « Les données ont certainement permis à GDOT de gagner du temps dans sa capacité à répondre aux demandes de fermeture de voies et de déviations… Les économies de temps sont également toujours synonymes d'économies d'argent. »

En analysant les schémas de circulation, GDOT a pu donner le feu vert aux fermetures pendant les périodes de moindre impact, garantissant ainsi le bon déroulement des travaux sans transformer l'échangeur en parking. Cette approche centrée sur les données s'est avérée être un véritable changement de donne, réduisant à la fois la congestion et la frustration du public.

Données en temps réel, gestion du trafic, innovation en matière d’infrastructure
Mission de Caltrans pour minimiser les retards en Californie

Sur la côte ouest, Caltrans fait face à ses propres défis. Gérant plus de 50 000 miles d’autoroute, la mission de l’agence est claire : minimiser les retards et maximiser la sécurité tout en respectant les délais des projets. L’approche de l’agence repose sur une planification méticuleuse des détours et une analyse post-construction pour affiner les projets futurs.

Dans un récent projet de réparation de chaussée à Sacramento, le district 3 de Caltrans a constaté que ses sources de données traditionnelles, comme le système de mesure des performances (PeMS), étaient insuffisantes. Le réseau PeMS, qui s’appuie sur des détecteurs de boucle intégrés dans les routes, présentait d’importantes lacunes dans les données, laissant les planificateurs dans l’ignorance des conditions en temps réel.
Une nouvelle ère de collecte de données

Pour combler cette lacune, Caltrans s’est tourné vers les outils d’analyse de données complets de StreetLight. En exploitant les informations sur le trafic en temps réel, l’équipe a pu mesurer les impacts des détours à la minute près. Le résultat ? Des délais de réalisation de projet plus rapides et moins d’inconvénients pour les usagers.

Kingshan Wong, ingénieur en gestion du trafic chez Caltrans, a noté : « L’avantage de StreetLight par rapport à PeMS est sa fiabilité. Nous ne dépendons plus de l’état des capteurs routiers… Sans StreetLight, nous étions souvent obligés de prendre une décision sans disposer des données les plus récentes. »

En comparant les temps de trajet avant et après, Caltrans a découvert que les retards étaient nettement plus courts que prévu, parfois réduits d’une heure à quelques minutes. Cette nouvelle efficacité leur a permis de prolonger les heures de construction, accélérant encore davantage les délais du projet.
L’approche axée sur les données

GDOT et Caltrans étaient tous deux confrontés à un ennemi commun : les données incomplètes. Cependant, leurs solutions s’articulaient autour d’une stratégie commune, exploitant les analyses en temps réel de StreetLight. En utilisant des données provenant de sources multiples, notamment des applications mobiles et des signaux GPS, StreetLight fournit une image complète du flux de trafic sans dépendre de capteurs physiques obsolètes ou défectueux.

Ces agences peuvent désormais :

Prévoir les embouteillages : identifier les heures de pointe pour les fermetures de voies, réduisant ainsi les goulots d’étranglement.

Optimisez les détours : ajustez les itinéraires en temps réel en fonction des schémas de circulation actuels.

Prolongez les heures de chantier : avec des données précises, les agences pourraient augmenter en toute confiance les temps de travail sans provoquer de chaos.

Cette méthode d'exploitation des analyses de données en temps réel représente un changement de paradigme dans la façon dont les agences routières abordent la construction. N'étant plus liées à des capteurs physiques peu fiables, elles sont désormais en mesure de surveiller, d'analyser et d'ajuster à la volée, garantissant des opérations plus fluides et des usagers plus heureux.

Les expériences de GDOT et de Caltrans mettent en évidence une tendance croissante dans la gestion des infrastructures : l’utilisation d’outils numériques pour prendre des décisions basées sur les données. En mettant en œuvre les solutions de StreetLight, les deux agences ont non seulement optimisé leurs projets actuels, mais ont également créé un précédent pour les projets futurs.

Il est clair que ces outils sont plus que de simples accessoires. Ils sont essentiels à une époque où les usagers exigent des solutions rapides et où les projets d’infrastructure ne peuvent pas se permettre de retards. Les avantages sont évidents :

Économies de coûts : des décisions plus rapides signifient une réduction des coûts de main-d’œuvre et des délais de projet.

Amélioration de la satisfaction du public : moins de congestion conduit à des usagers plus heureux.

Sécurité renforcée : moins de files d’attente et de détours dangereux réduisent les risques d’accident.

L’avenir, semble-t-il, réside dans la combinaison d’analyses de données intelligentes et d’expertise traditionnelle en matière de construction. Cette approche hybride pourrait bien définir la prochaine génération de projets d’infrastructure, où l’efficacité et la satisfaction des conducteurs vont de pair.
Ouvrir la voie à l'avenir

Alors que des agences comme GDOT et Caltrans continuent d'affiner leurs approches basées sur les données, le secteur est au bord d'une transformation. En adoptant l'analyse du trafic en temps réel, elles ne se contentent pas de gérer les routes ; elles établissent de nouvelles normes pour la manière dont les projets d'infrastructure à grande échelle sont exécutés.

Avec l'adoption attendue de technologies similaires par de plus en plus de projets, la route à venir semble plus facile, tant pour les équipes de construction que pour les usagers.
NJC.© Info Georgia Department of Transportation (GDOT)

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18/11/24-English

Leveraging Data to Optimise Highway Construction Projects

Image- Georgia Department of Transportation (GDOT)

In the bustling world of highway construction, maintaining traffic flow while expanding infrastructure is a balancing act that demands precision.

The Georgia Department of Transportation (GDOT) and California’s Caltrans have risen to this challenge using innovative real-time data solutions, ensuring construction projects stay on track without gridlocking the roads.

Let’s delve into how these two giants of road management are using data to drive construction efficiency.
Keeping Traffic Moving Amid Major Roadwork

The I-285/SR 400 interchange, stretching over 5 miles in Atlanta, is one of the busiest corridors in Georgia. It’s no surprise that when the Georgia Department of Transportation (GDOT) embarked on a massive overhaul, the stakes were high. The project, designed to add new lanes, ramps, and bridges, aimed to ease congestion—but ironically, the construction itself posed the risk of even worse traffic jams.

One major hurdle was the lack of traffic volume data on newly constructed lanes. Traditional physical counters were either removed during the construction phase or simply absent on new segments. This data gap could have turned the project into a nightmare for drivers. However, GDOT found a way forward by partnering with Jacobs and using StreetLight’s real-time traffic data.
Real-Time Data for Real-Time Solutions

StreetLight provided near-instantaneous traffic volume and speed insights, allowing GDOT to strategise lane closures with minimal disruptions. According to Marlo Clowers from GDOT: “The data has certainly saved time in GDOT’s ability to respond to requests for lane closures and detours… Time savings also always equate to monetary savings.”

By analysing traffic patterns, GDOT could green-light closures during periods of least impact, ensuring construction proceeded smoothly without turning the interchange into a parking lot. This data-centric approach proved to be a game-changer, reducing both congestion and public frustration.

real-time data, traffic management, infrastructure innovation
Caltrans’ Mission to Minimise Delays in California

Over on the West Coast, Caltrans faces its own set of challenges. Managing over 50,000 freeway miles, the agency’s mission is clear: minimise delays and maximise safety while keeping projects on schedule. The agency’s approach hinges on meticulous detour planning and post-construction analysis to refine future projects.

In a recent pavement repair project in Sacramento, Caltrans District 3 found its traditional data sources—like the Performance Measurement System (PeMS)—falling short. The PeMS network, reliant on loop detectors embedded in the roads, had significant data gaps, leaving planners in the dark about real-time conditions.
A New Era of Data Collection

To fill this gap, Caltrans turned to StreetLight’s comprehensive data analysis tools. By harnessing real-time traffic information, the team could measure detour impacts down to the minute. The result? Faster project completion times and less inconvenience for commuters.

Kingshan Wong, a traffic management engineer at Caltrans, noted: “The advantage of StreetLight over PeMS is its reliability. We no longer rely on the health of road sensors… Without StreetLight, we were often forced to make a judgment call without the most recent data.”

By comparing before-and-after travel times, Caltrans discovered that delays were significantly shorter than expected—sometimes reduced from an hour to mere minutes. This newfound efficiency allowed them to extend construction hours, further accelerating project timelines.
The Data-Driven Approach

Both GDOT and Caltrans faced a common enemy: incomplete data. However, their solutions revolved around a shared strategy—leveraging StreetLight’s real-time analytics. By using data from multiple sources, including mobile apps and GPS signals, StreetLight provides a comprehensive picture of traffic flow without relying on outdated or malfunctioning physical sensors.

These agencies could now:

Predict traffic congestion: Identify peak hours for lane closures, reducing bottlenecks.

Optimise detours: Adjust routes in real-time based on current traffic patterns.

Extend construction hours: With accurate data, agencies could confidently increase work times without causing chaos.

This method of leveraging real-time data analytics represents a paradigm shift in how road agencies approach construction. No longer tied to unreliable physical sensors, they’re now able to monitor, analyse, and adjust on the fly, ensuring smoother operations and happier commuters.

Empowering Agencies with Reliable Data

The experiences of GDOT and Caltrans highlight a growing trend in infrastructure management—using digital tools to make data-driven decisions. By implementing StreetLight’s solutions, both agencies not only optimised their current projects but also set a precedent for future ones.

What’s clear is that these tools are more than just nice-to-haves. They’re essential in an era where commuters demand quick solutions and infrastructure projects can’t afford delays. The benefits are clear:

Cost savings: Faster decisions mean reduced labour costs and project timelines.

Improved public satisfaction: Less congestion leads to happier commuters.

Enhanced safety: Fewer traffic queues and hazardous detours reduce accident risks.

The future, it seems, lies in blending smart data analytics with traditional construction expertise. This hybrid approach could well define the next generation of infrastructure projects, where efficiency and driver satisfaction go hand in hand.
Paving the Way Forward

As agencies like GDOT and Caltrans continue to refine their data-driven approaches, the industry stands on the brink of a transformation. By embracing real-time traffic analytics, they’re not just managing roads; they’re setting new standards for how large-scale infrastructure projects are executed.

With more projects expected to adopt similar technologies, the road ahead looks smoother—for both construction crews and commuters.
NJC.© Info Georgia Department of Transportation (GDOT)

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18/11/24-NL

Data gebruiken om snelwegbouwprojecten te optimaliseren

Image- Georgia Department of Transportation (GDOT)

In de drukke wereld van snelwegbouw is het handhaven van de verkeersstroom terwijl de infrastructuur wordt uitgebreid een evenwichtsoefening die precisie vereist.

Het Georgia Department of Transportation (GDOT) en Caltrans uit Californië zijn deze uitdaging aangegaan met behulp van innovatieve realtime data-oplossingen, waardoor bouwprojecten op schema blijven zonder dat de wegen vastlopen.

Laten we eens kijken hoe deze twee giganten in wegbeheer data gebruiken om de efficiëntie van de bouw te verbeteren.
Verkeer in beweging houden tijdens grote wegwerkzaamheden

De I-285/SR 400-knooppunt, die zich uitstrekt over 5 mijl in Atlanta, is een van de drukste corridors in Georgia. Het is geen verrassing dat toen het Georgia Department of Transportation (GDOT) begon aan een enorme revisie, de inzet hoog was. Het project, ontworpen om nieuwe rijstroken, hellingen en bruggen toe te voegen, was bedoeld om de congestie te verminderen, maar ironisch genoeg bracht de bouw zelf het risico van nog ergere verkeersopstoppingen met zich mee.

Een groot obstakel was het gebrek aan verkeersvolumegegevens op nieuw aangelegde rijstroken. Traditionele fysieke tellers werden tijdens de bouwfase verwijderd of ontbraken gewoon op nieuwe segmenten. Deze datakloof had het project tot een nachtmerrie voor bestuurders kunnen maken. GDOT vond echter een manier om verder te komen door samen te werken met Jacobs en gebruik te maken van de realtime verkeersgegevens van StreetLight.
Realtime gegevens voor realtime oplossingen

StreetLight bood bijna onmiddellijk inzicht in verkeersvolume en snelheid, waardoor GDOT rijstroken kon afsluiten met minimale verstoringen. Volgens Marlo Clowers van GDOT: "De gegevens hebben GDOT zeker tijd bespaard in het vermogen om te reageren op verzoeken voor het afsluiten van rijstroken en omleidingen... Tijdsbesparing staat ook altijd gelijk aan geldbesparing."

Door verkeerspatronen te analyseren, kon GDOT groen licht geven voor afsluitingen tijdens periodes met de minste impact, waardoor de bouw soepel verliep zonder de kruising te veranderen in een parkeerplaats. Deze datacentrische aanpak bleek een game-changer te zijn, die zowel congestie als frustratie bij het publiek verminderde.

realtime data, verkeersmanagement, infrastructuurinnovatie
Caltrans’ missie om vertragingen in Californië te minimaliseren

Aan de westkust staat Caltrans voor zijn eigen uitdagingen. Het agentschap beheert meer dan 50.000 snelwegmijlen en de missie is duidelijk: vertragingen minimaliseren en de veiligheid maximaliseren, terwijl projecten op schema blijven. De aanpak van het agentschap is gebaseerd op nauwkeurige planning van omleidingen en analyses na de bouw om toekomstige projecten te verfijnen.

Bij een recent project voor het repareren van het wegdek in Sacramento, ontdekte Caltrans District 3 dat zijn traditionele gegevensbronnen, zoals het Performance Measurement System (PeMS), tekortschoten. Het PeMS-netwerk, dat afhankelijk is van lusdetectoren die in de wegen zijn ingebouwd, had aanzienlijke datahiaten, waardoor planners in het ongewisse bleven over de realtime-omstandigheden.
Een nieuw tijdperk van gegevensverzameling

Om deze leemte te vullen, wendde Caltrans zich tot de uitgebreide data-analysetools van StreetLight. Door realtime verkeersinformatie te benutten, kon het team de impact van omleidingen tot op de minuut nauwkeurig meten. Het resultaat? Snellere projectvoltooiingstijden en minder ongemak voor forenzen.

Kingshan Wong, verkeersmanagementingenieur bij Caltrans, merkte op: "Het voordeel van StreetLight ten opzichte van PeMS is de betrouwbaarheid. We vertrouwen niet langer op de gezondheid van wegsensoren... Zonder StreetLight moesten we vaak een oordeel vellen zonder de meest recente gegevens."

Door reistijden voor en na te vergelijken, ontdekte Caltrans dat vertragingen aanzienlijk korter waren dan verwacht, soms van een uur tot slechts enkele minuten. Deze nieuwe efficiëntie stelde hen in staat om de bouwuren te verlengen, waardoor de projectplanning verder werd versneld.
De datagestuurde aanpak

Zowel GDOT als Caltrans hadden te maken met een gemeenschappelijke vijand: onvolledige gegevens. Hun oplossingen draaiden echter om een ​​gedeelde strategie: het benutten van de realtime-analyses van StreetLight. Door gegevens uit meerdere bronnen te gebruiken, waaronder mobiele apps en GPS-signalen, biedt StreetLight een uitgebreid beeld van de verkeersstroom zonder te vertrouwen op verouderde of defecte fysieke sensoren.

Deze instanties konden nu:

Verkeersopstoppingen voorspellen: piekuren voor rijstrookafsluitingen identificeren, waardoor knelpunten werden verminderd.

Optimaliseer omleidingen: pas routes in realtime aan op basis van huidige verkeerspatronen.

Verleng de bouwuren: met nauwkeurige gegevens kunnen instanties met vertrouwen de werktijden verlengen zonder chaos te veroorzaken.

Deze methode van het benutten van realtime data-analyses vertegenwoordigt een paradigmaverschuiving in de manier waarop wegbeheerders de bouw benaderen. Ze zijn niet langer gebonden aan onbetrouwbare fysieke sensoren, maar kunnen nu on the fly monitoren, analyseren en aanpassen, wat zorgt voor soepelere operaties en tevreden forenzen.

Agentschappen voorzien van betrouwbare gegevens

De ervaringen van GDOT en Caltrans benadrukken een groeiende trend in infrastructuurbeheer: het gebruik van digitale tools om datagestuurde beslissingen te nemen. Door de oplossingen van StreetLight te implementeren, optimaliseerden beide agentschappen niet alleen hun huidige projecten, maar schepten ze ook een precedent voor toekomstige projecten.

Het is duidelijk dat deze tools meer zijn dan alleen maar een extraatje. Ze zijn essentieel in een tijdperk waarin forenzen snelle oplossingen eisen en infrastructuurprojecten zich geen vertragingen kunnen veroorloven. De voordelen zijn duidelijk:

Kostenbesparing: snellere beslissingen betekenen lagere arbeidskosten en projecttijdlijnen.

Verbeterde tevredenheid van het publiek: minder congestie leidt tot blijere forenzen.

Verbeterde veiligheid: minder files en gevaarlijke omwegen verminderen het risico op ongelukken.

De toekomst lijkt te liggen in het combineren van slimme data-analyse met traditionele bouwexpertise. Deze hybride aanpak zou wel eens de volgende generatie infrastructuurprojecten kunnen definiëren, waarbij efficiëntie en tevredenheid van bestuurders hand in hand gaan. De weg vooruit vrijmaken

Nu agentschappen als GDOT en Caltrans hun datagestuurde benaderingen blijven verfijnen, staat de sector op het punt van een transformatie. Door realtime verkeersanalyses te omarmen, beheren ze niet alleen wegen; ze stellen ook nieuwe normen voor de uitvoering van grootschalige infrastructuurprojecten.

Nu verwacht wordt dat meer projecten vergelijkbare technologieën zullen omarmen, ziet de weg vooruit er soepeler uit, zowel voor bouwvakkers als voor forenzen.
NJC.© Info Georgia Department of Transportation (GDOT)

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