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L’essor de l’IA dans le secteur industriel

Image- Atlas Copco

L’IA a transformé les opérations industrielles, de grandes entreprises comme Atlas Copco l’utilisant pour le contrôle de la qualité, la productivité et la durabilité. L’essor de l’IA nécessite la créativité et la collaboration humaines pour innover et résoudre les problèmes, offrant de nouvelles opportunités de développement des compétences et de compétitivité dans le secteur.
L’intelligence artificielle (IA) n’est plus seulement un mot à la mode. Grâce aux progrès de l’apprentissage automatique et de l’apprentissage profond au cours de la dernière décennie, associés à des investissements et des recherches substantiels de la part d’entreprises de premier plan, l’IA s’est fermement établie comme un élément crucial des opérations industrielles, devenant une force de transformation dans le secteur.

Les grandes entreprises technologiques sont le fer de lance de la révolution de l’IA et déclenchent une course aux armements pour l’autorité numérique ; une tendance motivée par l’immense potentiel que la technologie recèle pour améliorer l’efficacité et l’innovation. Cette montée en puissance de l’adoption de l’IA est évidente dans les dépenses d’investissement substantielles des géants de la technologie, qui ont investi près de 29,1 milliards de dollars dans des accords d’IA générative en 2023. Pour cette année, les investissements totaux en capital des grandes entreprises comme Apple, Google et Amazon devraient grimper à 200 milliards de dollars.
Course aux armements de l'IA

Dans l'ensemble, le paysage industriel adopte rapidement l'IA pour rester compétitif. La multinationale Atlas Copco exploite cette technologie dans ses usines et entrepôts intelligents. Le contrôle qualité basé sur l'IA, par exemple, redéfinit les normes de fabrication.

La société de produits d'Atlas Copco à Anvers utilise des algorithmes avancés et l'apprentissage automatique pour effectuer des inspections visuelles, garantissant que chaque produit répond à des normes d'assemblage strictes. Cette détection précoce des erreurs réduit les déchets, minimise les retouches et améliore l'intégrité du produit, ce qui conduit à une meilleure qualité et à la satisfaction du client.

Les capacités d'IA autonomes peuvent laisser à désirer, et leurs limites sont claires. Par exemple, les systèmes d'IA ont toujours tendance à générer des informations inexactes ou fausses. Cependant, lorsque différents types de technologies d'IA sont couplés, leur succès est considérablement amplifié. Comme le montre un article récent de l'Economist, l'association de différents types d'IA pour travailler sur des tâches individuelles et spécialisées a plus d'impact que le recours à un seul logiciel.

Les modèles d'IA uniques doivent exécuter les tâches de manière séquentielle, ce qui est limitant ; tandis que les systèmes multi-IA, tout comme les équipes humaines, peuvent gérer des rôles distincts simultanément et plus efficacement.

L'intégration stratégique de l'IA dans l'ensemble des opérations d'Atlas Copco souligne le pouvoir transformateur de la numérisation. Au-delà de l'utilisation de l'IA pour les inspections visuelles afin de réduire les déchets et d'améliorer la qualité, Atlas Copco utilise la formation numérique IA et les robots collaboratifs (cobots) pour autonomiser les travailleurs et augmenter la productivité.

Dans la société de produits Portable Air Antwerp, un cobot travaille aux côtés des équipes d'assemblage, devenant rapidement un allié fiable en gérant des tâches répétitives et laborieuses, favorisant un environnement de travail dynamique où les humains et les robots collaborent efficacement pour atteindre des objectifs communs. Cela propulse l'efficacité et l'innovation vers de nouveaux sommets.

L'intégration de l'Internet des objets (IoT) pour la surveillance et le contrôle optimise davantage les opérations, tandis que la maintenance prédictive pilotée par l'IA minimise les temps d'arrêt et prolonge la durée de vie des machines.

Ces nouvelles technologies ne sont qu'un début, ouvrant la voie à des améliorations d'efficacité et de qualité plus importantes à l'avenir. Grâce aux progrès continus, l'IA améliorera encore la productivité, la qualité et la précision dans tous les aspects de leurs opérations.

Dans le domaine de l'entreposage, les systèmes de gestion basés sur l'IA d'Atlas Copco rationalisent encore davantage le contrôle des stocks, réduisant considérablement les risques de surstockage ou de rupture de stock, ce qui a entraîné une diminution des stocks globaux. De plus, les systèmes intelligents de gestion de l'énergie soulignent l'engagement d'Atlas Copco en faveur du développement durable en optimisant la consommation d'énergie et en réduisant l'impact environnemental.
La créativité à l'ère de l'IA

Cela peut sembler paradoxal, mais l'essor de l'IA génère une demande encore plus grande de créativité et de compétences centrées sur l'humain. Si l'IA introduit davantage d'automatisation, elle accroît simultanément le besoin de compétences humaines. Dans un article récent, Forbes souligne la nécessité de la créativité à l'ère de l'IA, suggérant que si l'IA gère les tâches répétitives, l'ingéniosité humaine reste cruciale pour la résolution de problèmes et l'innovation.

Le message est clair : l'IA n'est pas une menace mais un outil puissant qui, lorsqu'il est combiné à la créativité humaine, peut conduire à des avancées sans précédent.

Les experts du secteur s'accordent à dire qu'un nouveau type de gestion est nécessaire, capable de favoriser l'innovation que les machines ne peuvent pas générer. L'IA générative, en particulier, automatise les tâches banales, ce qui obligera les travailleurs à devenir plus créatifs pour se démarquer et avoir un impact. Et malgré les inquiétudes concernant les pertes d'emploi, l'IA crée en fait de nouvelles opportunités. Les entreprises devraient donc investir dans l'amélioration des compétences de leurs employés avec des outils d'IA, car cela réduira les menaces d'emploi et les aidera à rester pertinents dans un marché du travail en évolution. Les professionnels et les gestionnaires devraient considérer l'IA comme une opportunité plutôt qu'une menace.

En adoptant l'IA et ses innombrables possibilités, les entreprises peuvent améliorer leurs processus de fabrication et d'entreposage tout en établissant une référence en matière d'innovation dans le secteur industriel. Alors que l'IA continue d'évoluer, ceux qui reconnaissent sa capacité à stimuler l'innovation et la créativité resteront compétitifs et relèveront les défis futurs.
NJC.© Info Atlas Copco

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15/10/24-English

Rise of AI in Industrial Sector

Image- Atlas Copco

AI has transformed industrial operations, with big companies like Atlas Copco leveraging it for quality control, productivity, and sustainability. The rise of AI necessitates human creativity and collaboration for innovation and problem-solving, offering new opportunities for skill development and competitiveness in the sector.
Artificial Intelligence (AI) is no longer just a buzzword. With advancements in machine learning and deep learning over the past decade, coupled with substantial investments and research from leading companies, AI has firmly established itself as a crucial component of industrial operations, becoming a transformative force in the sector.

Big tech companies are spearheading the AI revolution and sparking an arms race for digital authority; a trend driven by the immense potential the technology holds for enhancing efficiency and innovation. This surge in AI adoption is evident in the substantial capital expenditures of tech giants, who invested nearly $29.1 billion into generative AI deals in 2023. For this year, total capital investments from major corporations like Apple, Google, and Amazon are predicted to soar to $200 billion.
AI Arms Race

Overall, the industrial landscape is rapidly embracing AI to stay competitive. Multinational company Atlas Copco is leveraging the technology in its smart factories and warehouses. AI-driven quality control, for instance, is redefining manufacturing standards.

Atlas Copco's Antwerp Product Company employs advanced algorithms and machine learning to perform visual inspections, ensuring each product meets strict assembly standards. This early error detection reduces waste, minimizes rework and enhances product integrity, leading to higher quality and customer satisfaction.

Stand-alone AI capabilities may leave something to be desired, and its limitations are clear. For example, AI systems are still prone to generating inaccurate or false information. However, when different types of AI technology are coupled together, their success is significantly amplified. As demonstrated in a recent article from the Economist, teaming up different types of AI to work on individual, specialized tasks has more of an impact than relying on one solitary software.

Single AI models must work through tasks sequentially, which is limiting; whereas multi-AI systems — much like human teams — can handle distinct roles simultaneously and more efficiently.

Atlas Copco's strategic integration of AI across its operations underscores the transformative power of digitalization. Beyond using AI for visual inspections to reduce waste and enhance quality, Atlas Copco employs AI-digital training and collaborative robots (cobots) to empower workers and boost productivity.

In the Portable Air Antwerp Product Company a cobot works alongside assembly teams, quickly becoming a dependable ally by handling repetitive and laborious tasks, fostering a dynamic work environment where humans and robots collaborate effectively to achieve shared goals. This drives efficiency and innovation to new heights.

The integration of Internet of Things (IoT) for monitoring and control further optimizes operations, while AI-driven predictive maintenance minimizes downtime and extends machinery lifespan.

These new technologies are just the beginning, paving the way for higher efficiency and quality improvements in the future. With ongoing advancements, AI will further enhance productivity, quality and precision across all aspects of their operations.

In warehousing, Atlas Copco's AI-driven management systems further streamline inventory control, significantly reducing risks of overstocking or stockouts, which has decreased overall inventory. Moreover, smart energy management systems underscore Atlas Copco's commitment to sustainability by optimizing energy consumption and reducing environmental impact.
Creativity in the Age of AI

It may seem paradoxical, but the rise of AI is generating an even greater demand for creativity and human-centric skills. While AI introduces more automation, it simultaneously increases the need for people skills. In a recent article, Forbes highlights the necessity for creativity in the age of AI, suggesting that while AI handles repetitive tasks, human ingenuity remains crucial for problem-solving and innovation.

The message is clear: AI is not a threat but a powerful tool that, when combined with human creativity, can drive unprecedented advancements.

Industry experts agree that a new type of management is needed, one that can foster the innovation machines can't generate. Generative AI, in particular, is automating mundane tasks, which will require workers to become more creative to stand out and make an impact. And despite concerns about job losses, AI is in fact creating new opportunities. Businesses should therefore invest in enhancing their employees' skills with AI tools, as this will reduce job threats and help them stay relevant in an evolving job market. Professionals and managers should view AI as an opportunity rather than a threat.

By embracing AI and its myriad possibilities, businesses can enhance their manufacturing and warehousing processes while setting a benchmark for innovation in the industrial sector. As AI continues to evolve, those who recognize its capacity to drive innovation and creativity will remain competitive and meet future challenges head-on.
NJC.© Info Atlas Copco

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15/10/24-NL

Opkomst van AI in de industriële sector

Image- Atlas Copco

AI heeft industriële activiteiten getransformeerd, waarbij grote bedrijven zoals Atlas Copco het inzetten voor kwaliteitscontrole, productiviteit en duurzaamheid. De opkomst van AI vereist menselijke creativiteit en samenwerking voor innovatie en probleemoplossing, wat nieuwe kansen biedt voor vaardigheidsontwikkeling en concurrentievermogen in de sector.

Artikel intelligentie (AI) is niet langer alleen een modewoord. Met de vooruitgang in machine learning en deep learning in het afgelopen decennium, gekoppeld aan substantiële investeringen en onderzoek van toonaangevende bedrijven, heeft AI zich stevig gevestigd als een cruciaal onderdeel van industriële activiteiten en is het een transformerende kracht in de sector geworden.

Grote technologiebedrijven leiden de AI-revolutie en ontketenen een wapenwedloop voor digitale autoriteit; een trend die wordt aangestuurd door het immense potentieel van de technologie voor het verbeteren van efficiëntie en innovatie. Deze toename in AI-acceptatie is duidelijk zichtbaar in de substantiële kapitaaluitgaven van technologiegiganten, die in 2023 bijna $ 29,1 miljard investeerden in generatieve AI-deals. Voor dit jaar wordt voorspeld dat de totale kapitaalinvesteringen van grote bedrijven zoals Apple, Google en Amazon zullen stijgen tot $ 200 miljard.
AI-wapenwedloop

Over het algemeen omarmt het industriële landschap AI snel om concurrerend te blijven. Het multinationale bedrijf Atlas Copco maakt gebruik van de technologie in zijn slimme fabrieken en magazijnen. AI-gestuurde kwaliteitscontrole herdefinieert bijvoorbeeld productienormen.

Atlas Copco's Antwerp Product Company gebruikt geavanceerde algoritmen en machine learning om visuele inspecties uit te voeren, zodat elk product voldoet aan strenge assemblagenormen. Deze vroege foutdetectie vermindert verspilling, minimaliseert herbewerking en verbetert de productintegriteit, wat leidt tot hogere kwaliteit en klanttevredenheid.

Op zichzelf staande AI-mogelijkheden laten mogelijk te wensen over en de beperkingen ervan zijn duidelijk. AI-systemen zijn bijvoorbeeld nog steeds geneigd om onjuiste of valse informatie te genereren. Wanneer verschillende soorten AI-technologie echter aan elkaar worden gekoppeld, wordt hun succes aanzienlijk versterkt. Zoals aangetoond in een recent artikel van The Economist, heeft het samenvoegen van verschillende soorten AI om aan individuele, gespecialiseerde taken te werken meer impact dan vertrouwen op één enkele software.

Afzonderlijke AI-modellen moeten taken sequentieel uitvoeren, wat beperkend is; terwijl multi-AI-systemen — net als menselijke teams — verschillende rollen tegelijkertijd en efficiënter kunnen uitvoeren.

Atlas Copco's strategische integratie van AI in zijn activiteiten onderstreept de transformerende kracht van digitalisering. Naast het gebruik van AI voor visuele inspecties om afval te verminderen en de kwaliteit te verbeteren, gebruikt Atlas Copco AI-digitale training en collaboratieve robots (cobots) om werknemers te versterken en de productiviteit te verhogen.

Bij Portable Air Antwerp Product Company werkt een cobot samen met assemblageteams en wordt snel een betrouwbare bondgenoot door repetitieve en arbeidsintensieve taken uit te voeren, wat een dynamische werkomgeving bevordert waarin mensen en robots effectief samenwerken om gedeelde doelen te bereiken. Dit brengt efficiëntie en innovatie naar nieuwe hoogten.

De integratie van Internet of Things (IoT) voor monitoring en controle optimaliseert de activiteiten verder, terwijl AI-gestuurd voorspellend onderhoud de downtime minimaliseert en de levensduur van machines verlengt.

Deze nieuwe technologieën zijn nog maar het begin en banen de weg voor hogere efficiëntie en kwaliteitsverbeteringen in de toekomst. Met voortdurende ontwikkelingen zal AI de productiviteit, kwaliteit en precisie in alle aspecten van hun activiteiten verder verbeteren.

In warehousing stroomlijnen de AI-gestuurde managementsystemen van Atlas Copco de voorraadcontrole verder, waardoor de risico's van overbevoorrading of voorraadtekorten, die de totale voorraad hebben verminderd, aanzienlijk worden verminderd. Bovendien benadrukken slimme energiebeheersystemen Atlas Copco's toewijding aan duurzaamheid door het energieverbruik te optimaliseren en de impact op het milieu te verminderen.
Creativiteit in het tijdperk van AI

Het lijkt misschien paradoxaal, maar de opkomst van AI genereert een nog grotere vraag naar creativiteit en mensgerichte vaardigheden. Hoewel AI meer automatisering introduceert, vergroot het tegelijkertijd de behoefte aan sociale vaardigheden. In een recent artikel benadrukt Forbes de noodzaak van creativiteit in het tijdperk van AI, en suggereert dat hoewel AI repetitieve taken afhandelt, menselijke vindingrijkheid cruciaal blijft voor probleemoplossing en innovatie.

De boodschap is duidelijk: AI is geen bedreiging, maar een krachtig hulpmiddel dat, in combinatie met menselijke creativiteit, ongekende vooruitgang kan bewerkstelligen.

Industrie-experts zijn het erover eens dat er een nieuw type management nodig is, een dat de innovatie kan stimuleren die machines niet kunnen genereren. Generatieve AI automatiseert met name alledaagse taken, waardoor werknemers creatiever moeten worden om op te vallen en impact te maken. En ondanks zorgen over banenverlies, creëert AI in feite nieuwe kansen. Bedrijven moeten daarom investeren in het verbeteren van de vaardigheden van hun werknemers met AI-tools, omdat dit baanbedreigingen zal verminderen en hen zal helpen relevant te blijven in een veranderende arbeidsmarkt. Professionals en managers moeten AI zien als een kans in plaats van een bedreiging.

Door AI en de talloze mogelijkheden ervan te omarmen, kunnen bedrijven hun productie- en opslagprocessen verbeteren en tegelijkertijd een benchmark voor innovatie in de industriële sector neerzetten. Naarmate AI zich blijft ontwikkelen, zullen degenen die het vermogen ervan erkennen om innovatie en creativiteit te stimuleren, concurrerend blijven en toekomstige uitdagingen rechtstreeks aangaan.
NJC.© Info Atlas Copco

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